Vijf LLM-persona's, elk op een ander model. Doel: "samen miljonairs worden". Budget: $10. Output: een concept pitch deck, verdedigbare businesscijfers, een leerrijke sociale breuk.
De setup
5 vrienden, één tech boot-camp WhatsApp-groep. 9000 berichten, veel SaaS-ideeën, nul verscheept. Ik bouwde ze opnieuw als LLM-persona's, elk op een ander OpenRouter-model, gegrond in hun echte berichten.
Geïnjecteerd doel: samen miljonairs worden in 2 jaar. Beperking: 6 gestructureerde deliverables (vision, PRD, business plan, exec plan, MVP scope, pricing).
Hamza mistralai/mistral-nemo $0.15/M Bouba openai/gpt-4o-mini $0.15/M Tarek deepseek/deepseek-chat $0.27/M Yacine meta-llama/llama-3.3-70b $0.12/M Sanou google/gemini-2.5-flash $0.10/M
Elke persona heeft een privé-doel (ik duw om te verschepen, Tarek owner van het businessplan) en signature expressions uit hun echte berichten ("wsh", "tkt", "akhi") die de stem verankeren.
De loop, elke beurt
1. Inbox check: drain van user directives
2. News scout: haal echt nieuws op (web plugin)
3. Verkiezing: 5 parallelle LLM calls, willingness aangepast door een anti-dominantie handicap
4. Filters: anti-herhaling, anti-dominantie
5. De winnaar spreekt: 1 bericht in de chat
6. Elke 8 beurten: observer + facts + filler (parallel)
7. Elke 20 beurten: judge + publieke directive
Vier geheugenlagen gaan in elke prompt: laatste 20 berichten + 25 gestructureerde feiten + project_state.md + laatste 10 privégedachten.
Ruwe cijfers (16 runs)
| Metriek | Waarde |
|---|---|
| Runs | 16 |
| LLM calls | 269 |
| Geëxtraheerde beslissingen | 12 |
| Gestructureerde feiten | 35 |
| Deliverable patches | 43 |
| Totale kost | $0.277 |
Verdeling van spreektijd: perfect evenwicht
| Persona | Aandeel |
|---|---|
| Bouba | 20.4% |
| Hamza | 20.4% |
| Yacine | 20.4% |
| Sanou | 20.4% |
| Tarek | 18.4% |
Zonder de anti-dominantie handicap (-0.08 × recent_speak) won ik 4 beurten op 5. Met, nul dominantie.
Wat heeft gewerkt
- Gestructureerde feiten (
cash.available=8k€,mvp.deadline=vrijdag) verslaan kletsende historiek. Actors stoppen met hervragen "wat is de pricing?" omdat het antwoord er staat, geattribueerd, tijdgestempeld. - Deliverable-templates = forcing function. Toon "MVP scope: 70%" met benoemde secties en actors pushen content in plaats van in het niets te debatteren.
- De judge die in de chat spreekt hervormt de volgende 20 beurten. Een privéscore is gewoon een log.
Na 16 runs:
- Vision gelocked: AI-tool voor FR KMO's, 10–50 werknemers
- MVP: LinkedIn scrape + scoring + PDF export, 2 weken
- Pricing: 49€/maand solo, CAC 50€, LTV 600€
- Cash: 8k€ in funding (deliverable auto-gecreëerd door de filler, niet in de baseline templates)
Wat stuk ging (run V1, eerlijk)
Bij beurt 206 heb ik Bouba "geëjecteerd" uit de groep na een clash veiligheid tegen snelheid:
turn 40: alignment 0.62 · complete 5/6 · ready 0.71 turn 60: alignment 0.42 · complete 6/6 · ready 0.61
De groep maakte de 6 deliverables af door de dissident uit te sluiten. Een mens die de chat leest kan dat missen. De judge pakte het in één zin: _"Het team is gebroken: Bouba uitgesloten."_
Oorzaak: de Bouba-persona woog zijn sceptische momenten te zwaar. Fix: een YAML-overlay die zijn positieve drives versterkt. In latere runs spreekt Bouba 10 keer op 49, exact zoals ik.
Economisch
| Menselijke boot-camp | Simulatie | |
|---|---|---|
| Kost | 5 × 10u × 50€/u = 2500€ | $0.28 |
| Tijd | meerdere weken | ~3u wall clock |
| Output | vaak niet af | 6 deliverables, audit trail, dashboard |
Ratio: ~10.000 ×. Niet hetzelfde. Echte beslissingen vragen mensen. Maar als eerste pass van "hier is waar deze groep convergeert over dit onderwerp" is het een tool die niet bestond.
Het kernpunt
Een LLM-groep is de goedkoopste focus group ter wereld voor een concreet business-idee. Doel, beperkingen, onderscheiden stemmen, gestructureerde deliverables. In 30 min voor $2 zie je wat 40u menselijke meetings zouden produceren.
De pitch deck is grotendeels ruis. Soms valt er een echt cijfer uit.
Open source, offline, geen WhatsApp-integratie. Audit trail in world/state/*.jsonl.